Creative Dialogue

February 8, 2017 /디자인 /

얼굴 인식 및 감지 기술이 선사할 크리에이티브의 미래

얼굴 인식 및 감지 기술이 동화속 상상의 울타리를 넘어 오늘날의 디지털, 소셜 및 기술 역량의 핵심 영역으로 발전했습니다. 페이스북의 얼굴 인식 기능을 떠올려보죠. 사용자가 페이스북에 사진을 업로드하면 즉시 얼굴 인식 알고리즘이 이미지에 있는 사람들을 검토한 다음 태그를 지정합니다. 눈과 코 사이의 간격이 얼마인지 이 얼굴이 페이스북 사진에 올라와 있는 기존의 얼굴과 일치하는지 검사합니다. 이 프로세스의 정확성에 놀랄 만도 하지만 기술의 진보는 여기부터 시작입니다.

페이스북만이 아닙니다. 소셜 플랫폼에서 가장 인기 있는 기능 중 하나인 스냅챗 필터는 사용자의 감각적인 자기 표현력을 대폭 강화한 것으로 고급 얼굴 감지 기능을 사용합니다. 복스(VOX)의 최근 분석 결과에 따르면 스냅챗의 지능적인 감지 툴은 수천 개의 얼굴 데이터를 기반으로 저마다의 얼굴이 가진 특징을 식별하고, 초당 24프레임으로 카메라에서 얻은 데이터에 부합하는 포인트 마스크를 생성한 다음 실시간으로 사용자의 얼굴과 함께 움직이는 메쉬 마스크를 만듭니다. 얼굴 인식이 이러한 이미지 처리 툴과 소셜 네트워크에만 사용되는 것은 아닙니다. 카메라에도 이와 유사한 형태로 이미지가 흐려지지 않게 하는 기술이 내장되어 있습니다. 얼굴 인식 및 감지는 이미지가 생성되는 순간은 물론이고 후처리 과정까지 크리에이티브 프로세스를 변화시키는 한편, 이미지를 더욱 세밀하게 제어하고 어렵지 않게 예술적 비전을 대담하게 실현할 수 있게 해줍니다.

이러한 여러 가지 툴을 통해 고급 이미징 영역에 대한 오랜 연구 개발의 진전을 가늠할 수 있습니다. 이미징 연구의 두 갈래 방향이 이제 하나로 통합되고 있습니다. 먼저 3D 이미징은 이미지 콘텐츠에 대한 풍부한 표현, 즉 차원, 재질 측면은 물론이고 심지어 움직임과 같은 동작까지 제공하고 있습니다. 동시에, 정교한 연구의 성과는 컴퓨터 비전, 머신 러닝, 컴퓨터를 활용한 사진 기술 등에서 획기적인 발전을 일구고 있습니다. 양쪽 진영의 연구를 접목하면 정확한 이미지 식별에 필요한 정교한 기반 마련이라는 목표에 도달할 수 있습니다. 이로써 소프트웨어 툴이 프로세스를 더 많이 자동화하여 아티스트가 자신이 구상하는 비전을 실현하는 데에 더욱 집중할 수 있게 됩니다.

포토샵 픽스의 얼굴 감지 기술

 

어도비에서 개발한 포토샵 픽스와 포토샵 CC의 얼굴 인식 픽셀 유동화 기능은 크리에이티브 전문가들 사이에서 유용한 툴킷으로 빠르게 자리매김하고 있습니다. 미세한 부분까지도 세부적인 조정이 가능해진 패션 업계의 리터칭 전문가에서부터 더욱 극적으로 얼굴 부위를 그릴 수 있게 된 캐리커처 아티스트에 이르기까지 얼굴 인식 픽셀 유동화 기능은 하나의 다재다능한 툴로서 업계 전역에서 독창적인 가능성을 보여주고 있습니다.

포토샵 CC의 얼굴 인식 픽셀 유동화 기능

 

얼굴 인식 픽셀 유동화

 

이 기술은 향후 몇 년 동안 아티스트, 포토그래퍼, 영화 제작자가 사용할 수 있는 고급 이미징 기술을 대략적으로 보여줍니다. 여러 방면에서, 이러한 기술 혁신이 아티스트가 기존에 작업하던 방식을 중심으로 일어나고 있는데, 어도비에서도 프로세스를 간소화하는 방식을 연구 중에 있습니다. 존 라세터(John Lasseter)의 말을 인용하면 “예술은 기술에 도전장을 내밀고 기술은 예술에 영감을 불어넣는다”라고 합니다. 한쪽이 다른 쪽을 끌어주고 같이 발전함으로써 두 영역이 시너지 효과를 내는 것입니다. 얼굴 인식 및 감지 기술과 크리에이티브 커뮤니티가 이 기술을 활용하는 방식은 우리가 현재 접하고 있는 빙산의 일각에 해당하는 기술일 뿐입니다.

이 사실이 크리에이티브 프로세스와 콘텐츠에 대한 높은 수요를 따라잡기 위해 고심하는 크리에이티브 전문가에게 의미하는 것은 무엇일까요? 복잡함이 훨씬 줄어듭니다. 예를 들어 자동차 광고 의뢰를 받은 크리에이티브 전문가의 경우 도로를 막고 조명을 설치한 다음 해당 구간에서 수차례 자동차를 운전하는 등 이와 관련된 복잡한 촬영을 결정하거나 계획을 감행할 필요가 없습니다. 그 대신 환경의 제약 없이 생각하는 대로 자동차를 합성 및 배치할 수 있게 해주는 3D 모델을 활용하면 됩니다. 따라서 아티스트는 촬영과 관련된 기술적인 측면에 대한 염려를 하지 않고 자동차를 멋지게 보여주는 방식에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 실제로, 기술의 발전은 아티스트에게 작품을 제작하는 방식에 있어 다른 각도에서 생각하고, 사소한 구현 과정에 매달리는 대신 보다 창의적인 문제에 전념하도록 시간적인 여건을 마련해줍니다.

이러한 기술은 아티스트에게만 여유로운 창작의 여건을 마련해주는 것이 아니라, 소프트웨어 개발자가 아티스트를 위한 툴 개발을 결정할 때에도 동일한 영향을 미칩니다. 크리에이티브 전문가는 여러 방편으로 기존의 툴을 사용하여 나름대로의 해결책을 마련했으며 시간을 들여 복잡하게 학습하지 않고도 자신들의 필요 사항을 충족시켜주는 새로운 자동화 솔루션을 갈망하고 있습니다. 기존 크리에이티브 프로세스를 신속하고 손쉽게 통합하는 것이 바람직합니다. 그렇다면 크리에이티브 전문가로서 다가올 미래를 어떻게 준비해야 할까요? 지속적으로 기존 툴의 경계를 허물고 3D, VR, 360도 비디오, 포토그래피 및 몰입감 있는 여타의 경험을 다양하게 시도하여 개인 역량을 넓혀나가며, 기술에 대한 도전을 멈추지 않고 크리에이티브 비전을 추구함으로써 미래를 준비하고 그 기틀을 다질 수 있습니다.

수많은 기술들의 융합으로 탄생한 새로운 기능의 홍수 속에서, “앞으로 디지털 이미징의 세계는 어떻게 될 것인가?”라는 의문이 생깁니다.

컴퓨팅은 이미징 기술의 핵심입니다. 분석 알고리즘이 이미지의 내용을 자동으로 파악하는 시점에 이르게 되면 사용자가 상호작용하는 방법에도 지대한 영향을 미치게 될 것입니다. 금속, 패브릭 및 피부를 구별할 줄 아는 시스템은 아티스트에게 새롭고 독특한 창작 방식을 제공하게 될 것입니다. 머신 러닝은 수년간 3D 모델을 이미지 및 비디오와의 매칭에 사용되어 왔는데, 이제는 제작 수준의 품질에 한층 근접하면서 마침내 변곡점에 도달했습니다.

이 분야에서 어도비의 목표는 간단한데, 최종 제작물을 만드는 과정 중 시간 소모적인 작업을 자동화함으로써 모든 업계의 크리에이티브 전문가들이 본연의 창작 활동에만 전념하도록 하는 것입니다. 3D 기술이 더욱 정교해지고 3D 이미지 매칭 방식이 발전할수록 크리에이티브 사용자의 역량을 강화하고 독창적인 예술적 비전을 구현하도록 지원하는 역량 또한 강화할 수 있습니다. 결론적으로, 크리에이티브 전문가들의 제작 방식, 매체 또는 원하는 크리에이티브 결과물이 무엇이든지 기술 지식이 다소 부족하더라도 뛰어난 창의적 비전을 가진 모든 아티스트에게 작품 구상과 제작 환경 사이의 균형을 이루게 하는 것이 중요하며 이는 모든 크리에이티브 전문가들이 반기는 흥미로운 미래상입니다.

 

 

윈스턴 헨드릭슨

제품 및 디지털 이미징 부문 부사장

어도비

윈스턴 헨드릭슨(Winston Hendrickson)은 포토샵, 라이트룸을 비롯한 어도비 디지털 이미징 제품 담당 부사장입니다. 그는 사용자들이 창의력을 마음껏 표현할 수 있는 솔루션 개발에 주력하고 있습니다. 그는 애플과 어도비 등 소프트웨어 산업 분야에서 30년 이상 근무한 경력이 있으며, 10년 넘게 디지털 미디어 제작 소프트웨어 개발에 몸담고 있습니다. 최근 어도비 디지털 이미징 팀을 이끌었으며 이외에 어도비 크리에이티브 스위트 제품 개발과 Mac OS 8 및 Mac OS X에도 크게 기여한 바 있습니다. 1990년대에 윈스턴은 사진에서 그만의 창의적인 열정을 표출할 통로를 발견했습니다. 그 후로 수십 년 동안 스포츠 관련 사진을 촬영했으며 최근 몇 년 동안에는 풍경과 야생 사진으로 관심 범위를 넓혔습니다. 윈스턴은 그가 속한 환경이 예술 창작에 대한 의욕을 심어주며 이를 실현하는 역량을 발전시킬 수 있는 최적의 여건을 제공하기 때문에 어도비에서 디지털 이미징 팀의 일원으로서 일하는 것에 자부심과 보람을 느끼고 있습니다.

 

 

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