어도비 데이터 사이언스, 경험 중심 비즈니스 시대 주도 

데이터 기반 마케팅

수많은 데이터와 디지털 기회는 비즈니스의 교류와 전개 방식을 혁신하고 있습니다. 고객은 브랜드와의 모든 교류가 개인화되고 직관적이며 참신하기를 기대합니다. 고객 경험 중심의 비즈니스 시대에서, 마케터는 데이터 사이언스를 활용해 더 나은 인사이트를 도출하여 비즈니스 의사 결정을 내리고 탁월한 콘텐츠를 생성하며 개인화, 타깃팅 및 세분화를 통해 멋진 고객 경험을 전달할 수 있습니다.

‘어도비 서밋(Adobe Summit) EMEA’에서 어도비는 최적화된 고객 경험을 적시에 전달하기 위하여 어도비 크리에이티브 클라우드(Adobe Creative Cloud), 어도비 도큐먼트 클라우드(Adobe Document Cloud)어도비 마케팅 클라우드(Adobe Marketing Cloud)에서 제공하는 새로운 데이터 사이언스 기능을 공개했습니다. 수백 개에 달하는 데이터 사이언스 중심의 기존 기능을 통합한 이 새로운 기술은 웹사이트와 앱을 포함한, 모든 접점에서 최적의 고객 경험을 전달하는 것을 목표로 합니다. 어도비 데이터 사이언스 알고리즘은 수십억 개의 데이터 지점에서 누구도 예상치 못한 일정한 패턴을 찾아냅니다. 어도비의 파트너와 고객은 이러한 혁신적인 기능을 활용하여 합리적인 비즈니스 의사 결정을 내리고, 감동을 자아내는 최적화된 콘텐츠를 제공함으로써 고객 참여를 유도할 수 있습니다.

다음 3개의 어도비 클라우드 제품에 포함된 새로운 데이터 사이언스 기능 중 일부를 소개합니다.

어도비 마케팅 클라우드

  • 보다 스마트한 방문자 트래픽 할당: 어도비 타깃(Adobe Target)의 자동 할당 기능은 검증 과정 중에도 효과가 우수한 고객 경험을 자동으로 찾아 실시간 방문자 트래픽을 이러한 콘텐츠로 유도합니다. 자동 할당 기능은 일종의 ‘콘텐츠 교통 경찰’이라고 할 수 있는데, 마케터가 수동으로 테스트를 모니터링하고 최적의 제안, 메시지, 크리에이티브 등을 결정하는 데 필요한 시간과 리소스를 대폭 줄여주기 때문입니다. 예를 들어 온라인 리테일 업체는 자동 할당 기능을 사용하여 유명인의 신상 티셔츠 홍보 영상이 구매율을 높이는지를 판단할 수 있습니다. 더 많은 온라인 방문자에게 동영상이 자동으로 전달되는 동시에 뉴스레터, 배너 등 다른 콘텐츠의 성과도 지속적으로 검증해 볼 수 있습니다.
  • 리마케팅을 위한 고객 성향 측정: 1월에 열린 전미소매업협회 빅쇼(National Retail Federation BIG Show)에서 어도비는 어도비 캠페인(Adobe Campaign)의 리마케팅 기능을 발표했습니다. 리테일 업체는 이 기능을 통해 소비자의 온라인 행동과 상황에 맞는 데이터를 즉시 연결하여 개인화된 이메일, SMS 또는 푸시 알림을 자동으로 전달할 수 있습니다. 리마케팅의 적합한 예시인 쇼핑 중도 포기에 대응하기 위해 어도비 애널리틱스에 고객 성향 배점 기능을 추가했습니다. 고객 취향 배점 기능은 고객이 사이트에 재방문하지 않을 가능성을 점수로 나타내므로 쇼핑을 중도 포기하여 재방문할 가능성이 낮은 고객에게 리테일 업체가 보상 혜택을 제공할 수 있습니다. 리테일 업체는 고객 취향 배점 기능을 통해 할인, 비할인 또는 다른 혜택을 받아야 할 고객을 예측하여 타깃팅할 수 있습니다. 
  • 이메일 제목 예측 기능(베타 버전): 어도비 캠페인은 성과가 높은 이메일 제목을 제안하는 제목 예측 프로그램을 소개했습니다. 영어권에 거주하는 어도비 캠페인 스탠다드(Adobe Campaign Standard) 고객의 경우 여기에서 베타 프로그램을 신청할 수 있습니다.

어도비 크리에이티브 클라우드

  • 글꼴 인식 비교: 딥폰트(DeepFont) 프로젝트를 통해 디자이너가 일상적으로 필요로 하는 글꼴 인식 기능을 구현했습니다. 딥폰트 앱으로 서체를 촬영하는 즉시 서체를 식별하여 가장 유사한 서체를 찾아줍니다. 샤잠(Shazam)의 활자 버전인 셈입니다. 
  • 이미지 큐레이션: 라이트룸 모바일(Lightroom for mobile)에서 미리 보기로 제공되는 검색(Search) 기능에서 어도비의 새로운 이미지 분석 기술을 활용하면 동기화된 라이트룸 컬렉션의 이미지를 검색하여 사진에서 원하는 피사체를 찾을 수 있습니다. 즉, 음식, 꽃, 동물 등에 대한 이미지 라이브러리를 검색하면 라이트룸의 검색 기술을 통해 각 사진에 일일이 태그를 달지 않아도 검색어에 맞는 이미지가 표시됩니다.

 어도비 도큐먼트 클라우드 

  • 종이 문서를 PDF 변환: 어도비 애크로뱃 DC(Adobe Acrobat DC)는 스캔한 이미지 또는 사진에서 문서화할 부분을 지능적으로 인식하여 영역 분류 및 그림자 감지 등의 기본적인 정리 기능과 테두리 감지 및 이미지 향상 등의 이미지 처리 기술을 활용하여 문서의 가용성 및 정확성을 최적화합니다.
  • 의미 단위의 문서 분석: 애크로뱃 DC는 문서에 유의미한 내용을 최대한 담기 위해 단어, 단락, 목록, 표, 양식 필드 및 그림을 정확하게 분류합니다. 따라서 스캔한 파일, 문서 이미지 또는 임의의 콘텐츠를 캡처하여 검색 가능하고 공유 및 저장이 간편한 스마트한 PDF로 변환할 수 있습니다.

고객 경험 비즈니스로 도약

이제 고객 경험은 그 어느 때보다 중요합니다. 고객은 모든 브랜드가 자신이 원하는 제품과 서비스를 파악하여 적시에 전달해주길 기대합니다. 이러한 고객의 요구에 부응하고 경쟁업체와 차별화하기 위해서 조직은 고객 경험 중심의 비즈니스 전략을 구사해야 합니다. 어도비는 콘텐츠 생성에 관한 고도의 전문 지식과 일관성 있고 개인화된 효과적인 고객 경험을 전달하기 위한 광대한 데이터 사이언스를 모두 제공하는 유일한 기업입니다. 강력한 기술 플랫폼, 데이터 사이언스에 대한 대대적인 투자, 어도비 마케팅 클라우드와 어도비 크리에이티브 클라우드 및 어도비 도큐먼트 클라우드를 아우르는 혁신적인 솔루션, 파트너 및 개발자로 구성된 발전적인 기술 생태계 구축을 통해 어도비는 고객이 경험 중심의 비즈니스를 전개하도록 적극 지원합니다.


데이터 기반 마케팅

Posted on 05-19-2016


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