어도비 애널리틱스 실전: 고객 리텐션 측정을 위한 마케팅 데이터 분석

비즈니스에 맞는 타깃은 어떻게 찾아내는가

어도비 애널리틱스 실전: B2B 마케팅 분석의 해법, 온오프라인 통합 데이터 분석

데이터 마케팅

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빅데이터에서 유실된 정보를 찾는 방법

빅데이터의 가치는 포함하고 있는 정보 그 이상도 이하도 아닙니다. 데이터가 제시하는 정보를 활용하여 불확실성을 제거하기 때문입니다. 빅데이터 정보로 사람들은 보다 현명한 의사결정을 내릴 수 있고 기술은 보다 효과적으로 알고리즘을 수행할 수 있습니다.

데이터 중심 마케팅의 스마트한 변화

고객에 대한 종합적인 관점을 구축하는 것은 디지털 세상에서 가장 중요한 마케팅 목표 중 하나입니다. 디지털에 해박한 고객을 유치하고 이들에게 좋은 인상을 남기고 고객 관계를 유지하기 위해 마케터는 모든 채널과 디바이스에서 통찰력 있게 핵심 고객 데이터를 활용할 수 있어야 하며, 이를 통해 고객이 어디에 있든지 그와 관련한 맞춤형 경험을 전달할 수 있어야 합니다. 이러한 역량은 온/오프라인에서의 고객의 행동과 상호 작용들 속에서 그들이 자신의 취향에 대해 남기는 모든 흔적과 데이터를 분석하는 것에서부터 출발합니다.