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디지털 마케팅

디지털 마케팅, 머신러닝으로 날개를 달다

데이터의 양은 갈 수록 많아지고 복잡해져 가는데 반해, 처리할 수 있는 양은 극히 일부에 지나지 않습니다. 이마저도 비즈니스 의사 결정 과정에서 적절하게 사용되지 못하는 경우가 많은데요. 머신러닝 기술을 이용하면 방대한 데이터 양을 제대로 처리할 수 있을 뿐만 아니라, 알고리즘을 바탕으로 이전까지 발견해내지 못했던 인사이트를 찾는 것도 가능합니다.

떠난 고객도 다시 보자 – 퍼널 분석

고객이 제품을 구매하는 프로세스는 여러 단계로 이루어 집니다. 제품을 인지하고 관심을 가지게된 후 구매하기 적합한 제품인지 고민을 거쳐 실제로 제품을 구매하기까지의 여정에서 고객은 각각의 경로에 머물기도 혹은 이탈하기도 합니다. 이러한 경로에서 고객의 행동을 분석해 마케팅 효과를 극대화 하는 것이 오늘 이야기 할 퍼널 분석입니다.

April 4, 2017 / 디지털 마케팅 /

밀레니엄 세대를 위한 디지털 마케팅

밀레니엄 세대에게 기존과 동일한 마케팅 기법은 통하지 않습니다. TV와 같은 전통 매체를 접하는 빈도는 점점 줄어들고 대신 손에는 늘 스마트폰을 쥐고 있죠. 이들의 변화된 라이프스타일을 반영하기 위해 브랜드는 어떤 전략을 취해야 할까요?

멀티채널의 투자 수익률(ROI) 측정

멀티채널 세상에 대해 이야기할 때 언제나 소셜 미디어를 떠올리게 됩니다. 그런데도 오늘날 소셜 미디어 마케터가 던지는 가장 큰 질문 중 하나는 “소셜 투자 수익률을 어떻게 측정하나요?”라는 것입니다. “좋아요” 개수로 측정할까요? 그렇다면 “좋아요”를 가치로 환산하면 얼마일까요? 사용자 참여 유도를 위한 비용은 얼마일까요? 또한 소셜이 제공하는 지표를 순이익과 연결지어 사용하는 방법은 무엇일까요? 이 모든 질문이 소셜 미디어 측정과 관련되어 있지만 이것을 채널 전체에서 제대로 측정하기란 쉽지 않습니다. 이 때문에 마케터는 자신의 마케팅 활동과 소셜과의 연관성을 파악하기 위해 전력을 다하고 있습니다.

July 28, 2016 / 모바일 /

모바일 앱을 기반으로 진화하는 사물인터넷

모바일 앱이 최근 몇 년간 마케팅 업계를 점령한 화두였다는 것이 증명되었습니다. 리서치 업체인 이마케터(eMarketer)의 2016년 성장 전망 보고서에 따르면, 2016년 모바일 광고 지출은 38% 증가해 총 436억 달러 규모로 확대될 전망인데 이는 미국 총 디지털 광고 지출의 63.4%에 해당하는 수치입니다. 한편 스마트 인사이트(Smart Insights)의 최근 데이터에 따르면 소비자는 모바일 디바이스에서 소비하는 시간의 90%를 모바일 앱에서 소비하는 것으로 나타났습니다. 이러한 데이터는 브랜드가 기존의 모바일 마케팅에 계속 투자해야 하는 필요성을 입증하는 반면, 기존에 얽매여 끊임없이 팽창하는 사물인터넷(IoT)을 등한시하도록 만들 수도 있습니다.

데이터 중심 마케팅의 스마트한 변화

고객에 대한 종합적인 관점을 구축하는 것은 디지털 세상에서 가장 중요한 마케팅 목표 중 하나입니다. 디지털에 해박한 고객을 유치하고 이들에게 좋은 인상을 남기고 고객 관계를 유지하기 위해 마케터는 모든 채널과 디바이스에서 통찰력 있게 핵심 고객 데이터를 활용할 수 있어야 하며, 이를 통해 고객이 어디에 있든지 그와 관련한 맞춤형 경험을 전달할 수 있어야 합니다. 이러한 역량은 온/오프라인에서의 고객의 행동과 상호 작용들 속에서 그들이 자신의 취향에 대해 남기는 모든 흔적과 데이터를 분석하는 것에서부터 출발합니다.