벤앤제리스, 개인화 경험으로 디지털 혁신을 주도하다

포스트 코로나, 직원의 경험에 투자해야 비즈니스도 성공한다

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벤앤제리스, 개인화 경험으로 디지털 혁신을 주도하다

글로벌 아이스크림 브랜드인 벤앤제리스는 코로나 19로 인해 다른 기업들과 마찬가지로 고전하고 있었습니다. 하지만 과거에도 그랬듯 어려운 상황 속에서 더욱 과감하게 변화를 시도해 비즈니스 성공을 이끌어 냈습니다. 벤앤제리스의 디지털 혁신 과정을 어도비 블로그에서 확인해 보세요.

BGF리테일, 어도비 애널리틱스로 고객경험 혁신

시시각각 변하는 고객의 소비 행태에 빠르게 대응하는 BGF리테일만의 방법은 과연 무엇일까요? 온·오프라인을 아우르는 고객 경험 제공을 위해 디지털 혁신에 앞장서고 있는 편의점 브랜드 CU의 운영사, BGF리테일의 이야기를 지금 확인해보세요!

2020 어도비 애널리틱스 챔피언을 소개합니다!

어도비 애널리틱스 챔피언스(Adobe Analytics Champions)는 가장 열정적이고 전략적인 어도비 애널리틱스(Adobe Analytics) 사용자와 파트너가 한데 모여 자신의 전문 영역, 모범 사례 및 전략을 공유함으로써 모든 어도비 디지털 경험 고객의 성장을 도모하는 커뮤니티입니다. 2020 어도비 애널리틱스 챔피언스를 소개합니다!

당신 회사의 마케팅팀이 어도비 애널리틱스를 도입해야 하는 이유

마케터에게는 나날이 복잡해지는 고객 여정과 그에 따른 채널별 성과를 측정해내는 것이 그 어느 때보다 중요한 과제가 되었습니다. 새로운 환경에 맞지 않는 분석 툴로는 유용한 인사이트를 찾아내기 어렵고, 최적화된 고객 경험을 제공하는 데에도 장애 요소로 작용합니다. 최신 분석 툴을 마케팅에 적용한다고 하더라도, 만약 이를 활용하기 위해 새로 익혀야 할 것이 너무 많다면 어떨까요? 어도비 애널리틱스를 통해 이러한 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 알아봅니다.

어도비 애널리틱스 실전: 고객 리텐션 측정을 위한 마케팅 데이터 분석

경쟁이 심화할 수록 고객의 충성도를 높이고 유지하는 것은 신규 고객을 유치하는 것보다 어려울 때가 많습니다. 고객 유치를 위해서는 그 만큼의 가치 있는 경험을 전달해야 하는데요. 단순히 고객의 수가 증가하는 것만으로 고객이 기업이 제공하는 상품이나 서비스에 대해 가치를 느낀다고 섣불리 판단해서는 안 됩니다. 이 글에서는 고객 충성도를 가늠해 볼 수 있는 하나의 잣대로 고객 유지율을 측정하는 법에 대해 자세히 알아보겠습니다.

데이터 기반 마케팅

어도비 애널리틱스 실전: B2B 마케팅 분석의 해법, 온오프라인 통합 데이터 분석

어도비 애널리틱스 실전! 오늘은 어도비 애널리틱스를 통해 어떻게 기업의 마케팅에 필수적인 온오프라인 통합 데이터분석을 실행할 수 있는 지 하이테크 B2B 기업의 사례를 들어 소개합니다!

어도비 애널리틱스(Adobe Analytics): 10년 후 전망

어도비가 분석플랫폼 옴니추어(Omniture)를 인수한 지 10년을 맞이했습니다. 크리에이티브 영역의 오랜 리더십을 바탕으로 데이터와의 결합을 통해 고객경험(CX)을 제공할 수 있는 솔루션을 제공하고자 했던 비전은 이제 모든 기업의 핵심 과제가 되었습니다. 향후 10년 데이터 분석은 어떻게 발전할 것이며 혁신적인 고객경험관리를 위해 어떠한 역할을 하게 될 지 살펴봅니다.

고객경험(CX)은 어떻게 리테일의 미래를 바꾸는가

최근 유통업계에서 일어나고 있는 여러 트렌드를 관통하는 공통의 맥이 있습니다. 바로 모든 기업이 고객경험(CX)에 집중한다는 것인데요. 고객경험이 어떻게 유통업계의 판도를 바꾸고 있는지 다양한 사례를 통해 성공적인 유통 전략을 위한 인사이트를 얻어보시기 바랍니다.

금융과 디지털이 만나다 (2) : 어도비 마케팅 솔루션 적용 사례

금융업계는 지금 소셜미디어와 모바일로 대표되는 초연결의 시대에 고객이 희망하는 재정적 목표를 성공적으로 달성해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 그 출발은 고객에 대한 정확한 이해로부터 이뤄집니다. 이 글에서는 은행, 보험사, 자산관리사 등 금융 기업의 탁월한 고객경험관리(CXM)에 어도비의 디지털 마케팅 테크놀로지가 어떻게 활용될 수 있는지, 구체적인 고객 여정별 시나리오와 실제 기업 적용 사례를 통해 살펴봅니다.

유통업계의 혁신을 이끄는 데이터 애널리틱스: GS리테일 고객 사례 등

유통업계가 모바일을 비롯한 디지털 기술의 발전으로, 유례업는 변혁의 시기를 맞고 있습니다. 이에 따라 유통 기업들도 다양한 채널에서 수집된 소비자들의 행동을 더 정확히 분석함으로써 이들의 쇼핑 경험을 더 편리하게 만들어줄 혁신을 거듭하고 있습니다. 데이터 분석으로 얻은 인사이트를 통해 더욱 강력한 통합 마케팅 전략을 펼칠 수 있도록 말이죠. 이 글에서는 고도화된 데이터 분석틀 통한 전자상거래의 디지털 혁신을 GS리테일의 사례를 중심으로 소개합니다.   

순간의 기회를 잡아라:트리거(Triggers)를 활용한 실시간 마케팅

디지털 채널의 확산과 마케팅 기술의 발달로 인해 고객의 구매 여정 전 과정에 걸쳐 브랜드와 만날 수 있는 접점이 다양해지면서 고객의 기대에 부응하는 것은 더욱 까다로워지고 있습니다. 특히, 적시에 최적의 경험을 제공하는 것이 중요해지면서 실시간 고객 경험이 고객경험관리의 핵심 요소로 떠오르고 있는데요. 이 글에서는 실시간 마케팅 기능 중 하나인 트리거(Triggers)에 대해서 소개 드리고자 합니다. 

효과적 리마케팅을 위한 기법: 코호트(cohort) 분석

신규 고객을 유치하는 것만큼 중요한 것이 고객 유지인데요. 특정 제품의 재구매나 웹사이트 재방문을 유도하기 위해 마케터들은 흔히 ‘리마케팅’을 전개합니다. 이 때 유용한 분석 기법 중 하나가 바로 코호트(cohort) 분석입니다. 기업의 비즈니스에 코호트분석이 왜 필요하며, 어떻게 활용할 수 있는 지 알아봅니다.

비영리기관의 성공적인 개인화 마케팅 전략

이 글에서는 다양한 공공의 이익과 대의를 위해 활동하는 비영리기관들이 어떻게 개인화에 주목하고 있는지 소개합니다. 개인화된 이메일 메시지를 고민하는 것에서부터, 마케팅 테크놀로지가 적용된 더욱 정교한 개인화 전략까지, 비영리 조직의 마케팅 아이디어에 대한 영감을 얻어보세요.   

성공적인 디지털 데이터 활용을 위한 3단계 전략

사람, 프로세스, 기술 전반에 걸쳐 만족스러운 고객 경험 제공을 위해 지속적으로 전념하고 있는 경험 비즈니스 기반의 기업들은 디지털 데이터를 실현하며 긍정적인 결과를 확인하고 있습니다. ‘데이터 성숙도(Data Maturity)가 곧 디지털 성숙도’로 인식되고 있는 요즘, 이 글을 통해 디지털 데이터를 실행에 옮기기 위한 세 가지 필수 단계들을 살펴봅니다.