Comment NVIDIA utilise l’IA pour booster l’efficacité de ses campagnes de marketing digital

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Par Mon­i­ca Lay

Les processeurs graphiques NVIDIA (GPUs) four­nissent la capac­ité de cal­cul néces­saire pour tout opti­miser, des jeux vidéo aux graphismes sophis­tiqués jusqu’aux voitures autonomes, en pas­sant par les dif­férents travaux de développe­ment autour de l’IA. Ces dernières années, ce leader dans le domaine de l’IA s’est intéressé à d’autres out­ils spé­ciale­ment opti­misés par celle-ci pour opti­miser ses inter­ac­tions avec ses pro­pres clients.

Les équipes mar­ket­ing de NVIDIA se sont notam­ment tournées vers les solu­tions de ges­tion de l’expérience client d’Adobe, qui s’appuient sur l’IA pour éval­uer l’efficacité des cam­pagnes et mieux anticiper les com­porte­ments des con­som­ma­teurs. Cette approche basée sur l’analyse des don­nées par­ticipe à la résilience de l’entreprise grâce à une amélio­ra­tion de l’expérience client, de l’efficacité en ligne des cam­pagnes et de la tra­duc­tion de leur impact sur les ventes.

Lorsque nous avons lancé son pro­gramme bêta Intel­li­gent Ser­vices opti­misé par l’IA pour répon­dre à ces types de besoins, l’équipe en charge des don­nées de NVIDIA a été l’une des pre­mières à s’inscrire. En fait, Adobe et NVIDIA tra­vail­lent déjà ensem­ble depuis quelques temps sur d’autres pro­jets IA. Voici quelques pre­miers résul­tats obtenus grâce à Intel­li­gence Ser­vices sur l’amélioration de son expéri­ence client.

Attribution marketing optimisée par l’IA

Les équipes mar­ket­ing parta­gent sou­vent une dif­fi­culté com­mune : démon­tr­er l’efficacité des canaux et des cam­pagnes qu’elles met­tent en place. Et ce défi s’est con­sid­érable­ment accen­tué ces dernières années avec la mul­ti­pli­ca­tion des pos­si­bil­ités d’investissements des mar­ques (e‑mails mar­ket­ing, sites web, réseaux soci­aux, nou­veaux canaux émer­gents comme les tech­nolo­gies de voix).

Récem­ment, NVIDIA a voulu com­pren­dre l’impact du mar­ket­ing sur les ventes d’une nou­velle gamme de processeurs graphiques. Avec Attri­bu­tion AI (qui fait par­tie d’Intelligent Ser­vices d’Adobe), le sys­tème a effec­tué une analyse appro­fondie de tous les jeux de don­nées per­ti­nents et iden­ti­fié les dif­férents canaux (paid media vs e‑mails) et cam­pagnes (offres groupées vs actu­al­i­sa­tion de pro­duit) dont l’efficacité était avérée. Ain­si, l’entreprise a pu établir un lien plus étroit entre mar­ket­ing et ventes en iden­ti­fi­ant les dif­férents impacts et en quan­tifi­ant les ventes (ou les con­ver­sions) qui n’auraient pas eu lieu sans le mar­ket­ing.

Attri­bu­tion AI a égale­ment per­mis à NVIDIA d’aller au-delà des formes d’attribution tra­di­tion­nelles, qui accor­dent sou­vent trop de crédit au « dernier point de con­tact », autrement dit le dernier point d’interaction avant l’achat ou la con­ver­sion du client. Dans ce type de mod­èle basé sur des règles, les dif­férents points de con­tact du par­cours client sont sou­vent mal représen­tés, et donc mal éval­ués.

Dernière­ment, l’équipe mar­ket­ing a été chargée d’augmenter les inscrip­tions aux événe­ments. Elle devait s’assurer que les investisse­ments étaient util­isés à bon escient et avaient un impact max­i­mal. Avec Attri­bu­tion AI, elle a pu iden­ti­fi­er l’efficacité des investisse­ments sur les dif­férents canaux util­isés, mais aus­si d’explorer en détail les spé­ci­ficités de chaque cam­pagne. Dans cet exem­ple pré­cis, elle a opti­misé le référence­ment payant basé sur une série de mots-clés, mul­ti­pli­ant par 5 les inscrip­tions payantes.

Anticiper les comportements des clients avec l’IA

Dans l’environnement con­cur­ren­tiel actuel, réduire le taux de roule­ment représente un impor­tant levi­er de crois­sance pour de nom­breuses entre­pris­es. Les mar­ques doivent trou­ver les moyens d’identifier ces clients sus­cep­ti­bles de se tourn­er vers d’autres offres, pour main­tenir une inter­ac­tion appro­priée avec eux et les fidélis­er. NVIDIA a exploité Cus­tomer AI pour mieux iden­ti­fi­er les clients sus­cep­ti­bles de ne plus utilis­er ses ser­vices. Atteignant un impres­sion­nant pour­cent­age de pré­ci­sion de 96 %, le ser­vice a tout analysé, du nom­bre de jours passés entre les dif­férentes ses­sions jusqu’à la fréquence d’utilisation. L’IA a per­mis d’identifier et de regrouper des clients autour d’un seg­ment néces­si­tant du con­tenu et des cam­pagnes sur mesure.

Selon Derek Sun, dig­i­tal mar­ket­ing ana­lyst chez NVIDIA : « L’IA et le machine learn­ing vont jouer un rôle impor­tant dans l’évolution du mar­ket­ing, car les entre­pris­es veu­lent mieux con­naître leurs clients et opti­miser leurs opéra­tions. Intel­li­gent Ser­vices d’Adobe four­nit des mod­èles de data sci­ence matures, agiles et rapi­des à déploy­er, qui nous per­me­t­tent d’être plus en phase avec nos com­mu­nautés et de dif­fuser le bon con­tenu aux bonnes per­son­nes au bon moment, tout en opti­misant nos investisse­ments mar­ket­ing. »

NVIDIA est un exem­ple inspi­rant pour les mar­ques et les pro­fes­sion­nels du mar­ket­ing de tous secteurs d’activité qui cherchent à utilis­er l’IA et le machine learn­ing pour opti­miser la ges­tion de leur expéri­ence client. A tra­vers la grande diver­sité des com­mu­nautés aux­quelles elle s’adresse, des gamers aux artistes et design­ers, en pas­sant par les chercheurs, data sci­en­tists et autres inno­va­teurs de tous secteurs d’activité, NVIDIA mon­tre à quel point les don­nées et l’IA peu­vent opti­miser l’impact des inter­ac­tions client et des investisse­ments mar­ket­ing, tout en réduisant au max­i­mum les coûts.

Pour en savoir plus sur Intel­li­gent Ser­vices d’Adobe et décou­vrir com­ment il peut vous aider à rentabilis­er plus rapi­de­ment l’IA, con­sul­tez cette page.


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Posted on 05-15-2020


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