Technologie

KI übern­immt Auf­gaben, die zuvor von Men­schen erledigt wur­den. Aber stimmt das wirk­lich? Und wie sieht das mit kreativ­en Auf­gaben aus?

Voici les qua­tre pre­miers scé­nar­ios d’utilisation d’Adobe Expe­ri­ence Plat­form dont les entre­pris­es peu­vent tir­er par­ti pour créer des expéri­ences plus per­ti­nentes.

La pub­lic­ité pro­gram­ma­tique est aujourd’hui une réponse forte à un éparpille­ment des audi­ences, à tra­vers les canaux numériques et tra­di­tion­nels. Elle per­met aux médias et aux annon­ceurs de recon­stituer ces audi­ences pour leur délivr­er des con­tenus per­son­nal­isés. Voire de prédire nos envies pour nous pro­pos­er des expéri­ences indi­vid­u­al­isées et con­tex­tu­al­isées.

Das Inter­esse an Pro­gram­mat­ic Adver­tis­ing ist groß. Doch nicht alle Plat­tfor­men für Pro­gram­mat­ic Adver­tis­ing sind gle­ich leis­tungs­fähig. Manuel Koubek stellt fünf Fra­gen, die jed­er Mar­keter beim Entwick­eln ein­er pro­gram­ma­tis­chen Strate­gie im Hin­terkopf haben sollte.

Die neuen Inno­va­tio­nen der Adobe Expe­ri­ence Cloud helfen Einzel­händlern, das CXM sowohl online als auch im Ladengeschäft zu opti­mieren.

In der aktuellen Debat­te um den Ein­satz von KI taucht immer wieder eines auf: KI hat das Poten­zial zum Jobkiller! Das das nicht der Real­ität entspricht, prog­nos­tiziert auch das Ana­lysten­haus Gart­ner: bis 2020 soll KI für 2,3 Mil­lio­nen neue Arbeit­splätze sor­gen, während gle­ichzeit­ig lediglich 1,8 Mil­lio­nen weg­fall­en.

Nach wie vor ist es das Ziel jedes Unternehmens, seine Ziel­gruppe so gut zu ken­nen, dass sich die eige­nen Pro­duk­te und Dien­stleis­tun­gen selb­st verkaufen. Dazu ist in der heuti­gen dig­i­tal­en Welt ein deut­lich ana­lytis­cher­er Ansatz erforder­lich.

In punk­to Cus­tomer Expe­ri­ence zählt Adobe zu den führen­den Anbi­etern. Unser Audi­ence Man­age­ment Sys­tem wird kon­tinuier­lich weit­er­en­twick­elt, um den steigen­den Erwartun­gen der Kun­den gerecht zu wer­den.

Die Anzahl der Con­tents und Devices steigt unge­bremst, Marken sind mit ein­er Welt kon­fron­tiert, die nach immer mehr neuen Inhal­ten ver­langt, gle­ichzeit­ig aber auch mehr Per­son­al­isierung fordert. Die Lösung: User Gen­er­at­ed Con­tent (UGC). UGC ist ein essen­tielles Tool, um Con­tent Mar­ket­ing Kosten einzus­paren, Kam­pag­nen effek­tiv­er zu machen und die Her­aus­forderun­gen anzu­pack­en, mit denen Mar­keter heute kon­fron­tiert wer­den.

Ama­zon, Net­flix, Spo­ti­fy & Co. machen es vor: Per­son­al­isierung ist entschei­dend für den Geschäft­ser­folg, das haben Entschei­der längst erkan­nt. Kun­den wollen rel­e­vante Erleb­nisse. Die Tech­nolo­gie ist vorhan­den. Es gibt keinen Grund mehr zu zögern. Die Prax­is in Deutsch­land sieht lei­der anders aus.

Infor­ma­tio­nen gezielt zu sam­meln, ist die eine Sache. Sie plan­los anzuhäufen, ist eine andere Geschichte. Mit DSGVO viel der Groschen: Fir­men müssen sich mit der gehort­eten Masse an Kun­den­dat­en auseinan­der­set­zen und sie sin­nvoll ver­wal­ten.

Mar­keter investieren heute viel Zeit in Auf­gaben wie Report­ings, viel Freiraum etwas Neues auszupro­bieren bleibt dabei nicht! KI hil­ft Marken nicht nur weniger Zeit Analysar­beit­en der Ver­gan­gen­heit zu ver­brin­gen, son­dern schafft mit Hil­fe ver­schieden­er Analyse-Arten einen Mehrw­ert aus Dat­en.

Marketing‑, Ver­triebs- und IT-Leit­er wur­den darauf kon­di­tion­iert, sich auss­chließlich auf ihre eige­nen Teams und sehr enge Zielset­zun­gen zu konzen­tri­eren, woraus soge­nan­nte Walled Gar­dens ent­standen. Als Ausweg müssen Unternehmen ihre inter­nen Prozesse überdenken und nach Möglichkeit­en suchen, um größere Mehrw­erte aus den eige­nen Dat­en zu gewin­nen.

Mehr und schneller! Im Soft­ware-Engi­neer­ing von Adobe spielt Open Source zwar längst eine wichtige Rolle, mit der Übernahme von Magen­to machen wir jet­zt den näch­sten, entschei­den­den Schritt und schreiben Open Source ganz oben auf die Agen­da unser­er Soft­ware-Strate­gie.