Why AI holds the key to relevance and personalisation

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Five Ways Technology Can Drive Content Velocity

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King Jouet s’appuie sur la donnée client pour mettre le digital au service de sa croissance

King Jou­et con­solide sa place de spé­cial­iste sur le marché du jou­et en plaçant la don­née au cœur de ses pris­es de déci­sion stratégiques. En œuvrant pour dis­pos­er d’une vision client unifiée, elle veut ren­dre sa pro­pre organ­i­sa­tion méti­er plus effi­cace et faire du par­cours client, sur le dig­i­tal comme en mag­a­sin, une expéri­ence unique et mag­ique.

Expérience Client

How Data Will Take the IT Role to the Next Level

It’s clear that the data sci­en­tist role has become increas­ing­ly impor­tant for any brand look­ing to stay rel­e­vant. But as more data becomes read­i­ly avail­able, and brands are able to under­stand that full cus­tomer jour­ney, the focus will shift from data sci­en­tist to IT.

Analytics

How Customer Analytics are Helping Progressive Companies Lead the Customer Experience Line

Data rep­re­sents the vital fuel that will pow­er a for­ward-look­ing, cus­tomer-cen­tric approach, unlock­ing an organisation’s poten­tial to tru­ly under­stand its cus­tomers. It means that cus­tomer ana­lyt­ics has fast become one of the most crit­i­cal tools in a mod­ern organisation’s arse­nal.

Analytics

The Three Customer Intelligence Barriers Holding Brands Back

It’s the com­pa­nies that deliv­er great expe­ri­ences time and time again that see cus­tomers con­sis­tent­ly com­ing back for more. But amaz­ing expe­ri­ences don’t hap­pen eas­i­ly, the dri­ving force behind this is under­pinned by a cul­ture of data, where insights pro­vide invalu­able cus­tomer intel­li­gence.

Analytics

How to Turn Your Data into Dollars

Busi­ness­es that put data at the cen­tre of their oper­a­tions are sure to see huge improve­ments, from increased rev­enue, to improved effi­cien­cy, greater cus­tomer loy­al­ty, high­er prof­its and increased mar­ket cap­i­tal­i­sa­tion – to name a few. 

Analytics

Three lessons from Cannes on using data to reach your customers

Along with high qual­i­ty con­tent, data and ana­lyt­ics have now become a marketer’s most impor­tant tools.

Analytics

Monétisation de la data et détection de tendances : le cas de 3W.relevanC

Une des ten­dances fortes en 2019 est l’ambition des entre­pris­es de mieux pilot­er leur activ­ité en se fon­dant sur les insights des don­nées. La data est un levi­er busi­ness essen­tiel pour les entre­pris­es, qui n’hésitent plus à la moné­tis­er, soit pour partager leurs pro­pres don­nées, soit pour en acquérir et affin­er leur busi­ness.

Analytics

Les banques traditionnelles en panne face à la disruption digitale des fintechs ?

Dans un con­texte de con­cur­rence accrue, d’évolution des com­porte­ments clients et d’un cadre régle­men­taire con­traig­nant, les ban­ques opèrent leur muta­tion dig­i­tale avec en ligne de mire le rôle essen­tiel joué par le con­seiller et la data.

Expérience Client

Comment la donnée révolutionne l’industrie de l’agroalimentaire chez Danone

Lors de la 7ème édition de l’Adobe Sym­po­sium Paris, Danone est revenu sur la façon dont il abor­de le virage de la dig­i­tal­i­sa­tion, cen­trée sur l’ultrapersonnalisation des expéri­ences clients et la pro­duc­tion de con­tenus répon­dant sur-mesure aux attentes des con­som­ma­teurs.

Customer Success

Stratégie de données asphyxiée par les « jardins clôturés » : trois mesures pour y remédier

Les jardins clô­turés empêchent les entre­pris­es de tir­er totale­ment par­ti de leurs don­nées client. Jan Borg­wardt donne quelques clés pour y remédi­er.

Analytics

Comment tirer pleinement parti de votre DMP

Si les Data Man­age­ment Plat­forms (DMP) sont dev­enues omniprésentes, c’est parce qu’il est impos­si­ble de s’acquitter de cette tâche ou de gér­er la total­ité de ces don­nées manuelle­ment.

Analytics

Personnalisation : pourquoi les marques doivent approfondir l’utilisation des données à l’ère du RGPD

L’investissement dans l’intelligence arti­fi­cielle (IA) révèle que les entre­pris­es ressen­tent l’urgence d’améliorer la ges­tion de leurs don­nées, tout en recon­nais­sant l’ampleur de cette tâche qui ne peut être gérée seul par un proces­sus manuel.

Analytics

Trop de data tue-t-il la data ?

Un trop-plein d’infos tue la capac­ité humaine à traiter l’info, mais en aucun cas celles des machines, qui ont une capac­ité de traite­ment bien supérieure à la nôtre. L’enjeu est donc ici pour moi une prob­lé­ma­tique de capac­ité, et non pas de savoir-faire.

Inför Champions League-finalen: Juventus populärast i sociala medier

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